当前我国经济发展进入了降速提质阶段,实现社会经济的高效运行,提高居民收入水平显得尤为重要,依托于大数据、网络技术发展起来的数字普惠金融为解决低效的经济运行问题提供了一个解决方案。数字普惠金融是我国目前数字经济的一个重要组成部分,是我国社会经济和金融行业健康发展的重要保障。随着2020年我国全面建成小康社会,我国发展数字普惠金融的目标逐渐转变为促进我国经济高质量发展、提高居民收入水平、提高社会生产效率等,同时共同富裕也成为我国发展的下一个主题。因此,数字普惠金融成为我国促进经济发展的新引擎,研究数字普惠金融对居民收入的影响具有一定的现实意义;山西经济基础薄弱,结构单一,主要以农业和重工业为主,因此探索数字普惠金融对山西城乡居民收入的影响可以丰富数字普惠金融的地域性研究。本文研究的主要方法有文献研究法、理论分析法以及实证分析法,本文首先对国内外数字普惠金融与居民收入的相关研究观点进行梳理和总结,并对数字普惠金融对居民收入影响的相关概念、理论基础和影响机制进行分析并根据影响机制提出五个假设内容,然后以2011年--2020年山西省11个地级市的数据和北京大学数字中心普惠金融指数为样本构建面板数据,采用面板数据回归模型,先对样本数据进行基准回归,探索数字普惠金融对山西整体城乡居民收入的影响,然后进行异质性分析:将全样本分为城市居民和农村居民、大城市和中小城市、发达城市和欠发达城市以及数字普惠金融覆盖广度、使用深度、数字化程度三个不同维度对山西城乡居民收入的影响,并对其产生差异的原因进行分析,最后对模型进行稳健性检验:稳健性检验采取用滞后一期的解释变量替代原解释变量和用tobit模型替换原模型的方法以确保结果的可靠性。文章结尾对本文的实证结果进行分析,并对前文提出的假设进行验证,根据山西各地情况提出政策建议。