本文分两大部分,第一部分为电力市场,第二部分为电力系统短期负荷预测。 近20年来,全世界包括中国在内,电力工业的结构已经开始了一个意义深远的变革,它们从不同的目的出发,以不同的模式进行改革,但均趋向同一方向:在传统垄断的电力工业体制中引入竞争机制——电力市场。电力工业通过解除管制、引入竞争,实现提高发电、输电、配电经济效益的目的。随着我国社会主义市场经济体制建设的深入,我国电力工业市场化改革也正在稳步推进。 本文论述了我国建立电力市场的目的和实质,对我国电力市场的运营模式进行了探索,分析了我国电力市场目前所面临的问题以及未来的发展方向。 短期负荷预测是电力市场技术支持系统的一个重要模块,对电力系统可靠、安全和经济运行具有重要作用。电力系统的运行、调度和经济负荷分配都需要快速、准确的负荷预测。在电力市场运营中,快速、准确的负荷预测有助于经济合理的安排电网内部发电机组的启停,维持电网运行的安全稳定,合理安排机组的检修计划。同时,发电企业可以依据预测数据,合理调整报价策略,有效的降低发电成本;电网运营企业也可在电力市场中以较便宜的电价购电。因此,准确、快速的负荷预测可以实现电力资源的最优化。 本文中介绍了电力系统负荷预测的原理、方法及国内外电力负荷预测领域的应用概况,运用人工神经网络模型进行区域电网短期负荷预测。为提高预测精度,根据负荷的不同规律,分别建立工作日(周一至周五)、休息日(周六、周日)以及节日不同的预测模型。模型既具有所需样本数据少、模型简单、精度高等优点,又具有较强的泛化能力。论文以江西南昌电网的负荷作为预测对象,应用分组模型对短期负荷进行预测。预测结果表明,应用人工神经网络的分组模型,对本研究对象进行短期负荷预测,结果较为满意,能够满足实际生产的要求。