由于生物科学和互联网的飞速发展,生物信息数据不断壮大,自然科学研究中的首要课题将是运用生物学和计算机科学的知识研究其中所包含的生物信息以及探索生物的内在发展规律。面对大量的生物资源,网络的日益复杂,传统的生物信息网站已经无法迅速掌握最新最准确的生物数据,以及无法将数据分析与数据管理集合到一起进行研究讨论。因此需要一种有效的方法对其进行相应的管理和维护,以便可以进一步将数据分析、处理和利用在一个平台下实现。基于Django框架的生物信息网站分别对来自太空和地面的育种进行分析与比较,通过分析的结果来获取相关的生物信息。该网站具有高度网络化,它可以实现在个人计算机平台上的自由访问,而且它还可以构建数据库系统,对相关数据进行集成,从而实现对数据的存储和管理,以及对提取出的生物数据进行主成分分析。本文主要成果包括：(1)通过对生物信息数据和Django框架的特点等方面的分析,选择合适的软件开发平台以及网站后台数据库。(2)根据需求分析,确立了网站前端显示和后台管理两部分软件设计的实现方案。选用Pycharm开发平台；用Python语言对网站整体框架进行搭建。(3)通过将网站划分为不同的功能模块,并用Python、SQL、Html等语言分别进行编码设计,实现网站前后端的交互。(4)将提取出的生物数据进行集合,运用R语言进行数据分析,并将不同类型的生物数据区分出来。(5)对网站进行全面的功能测试,解决发现的问题和新增的需求,不断的完善和改进,逐步增强网站的实用性。经过多次调试修改之后,该网站达到了最初的设计目标,实现了一个能在统一的数据平台上对数据进行分析和查询的生物信息网站。