本文主要研究了利用2-带2重多小波对图像进行去噪处理的方法。首先,讨论了多小波理论的发展现状,分析了利用多小波变换对图像进行去噪处理方法的研究历程以及其优越性。其次,介绍了多小波变换的基础知识,分析了多小波变换的算法特点,详细研究了图像实现多小波变换的算法。再次,重点讨论了利用多小波变换对图像进行阈值去噪处理的方法。本文以含有加性高斯白噪声的图像为去噪模型。根据多小波变换的特性,以及图像的特征,研究利用多小波对图像进行阈值去噪处理的方法。利用多小波变换对图像进行阈值去噪时,分析了阈值和阈值函数的选取方法及重要性。研究了多小波软、硬阈值函数存在的缺陷,为克服这些缺陷,本文在软硬阈值函数的基础上,提出了一种新的阈值函数,使得去噪后的图像与原始信号的偏差和方差均较小。最后,以标准256级灰度图像作为研究对象,利用MATLAB软件进行实验。实现了利用邻域平均法和中值滤波法对图像进行去噪处理,利用小波变换和多小波变换对图像进行阈值去噪处理。通过对去噪前后的质量评价标准和直观的图像效果的比较,说明了以下几点:一、小波去噪方法较一般的去噪方法的优越性;二、选取CL3多小波作为多小波基,阐明多小波方法较小波方法的优越性;三、选取CL3多小波作为小波基,说明本文提出的多小波阈值去噪方法的可行性以及优越性。