无论是电影片方、宣发公司,还是票务平台,电影票房的影响因素及预测都是其相关部门的重要课题。尤其是到了当前阶段,受行业大环境、资本市场监管加强等因素的影响,中国电影行业的发展迎来了“寒冬”时期,并且可能会持续很长时间,各公司受预算影响,发行、出品电影都会更加谨慎。因此,提前掌握电影票房的影响因素及预期票房对于优化宣发运作、指导院线排片、对冲投资风险等,都有着重要意义。本文从首日票房和总票房两个角度展开对中国电影票房的研究,共分为五个部分。第一部分阐述文章的研究背景及意义,并进行文献综述;第二部分研究首日票房,利用想看人数这一指标建立首日票房公式并进行首日票房的预测,为影视行业从业者提供了便捷预测首日票房的方法。第三部分选用多元回归模型进行电影票房影响因素及预测的实证分析,通过筛选合适指标,搜集整理最新数据从多个角度进行描述统计分析,最后建立回归模型并对总票房进行预测与分析。第四部分利用神经网络模型进行电影票房的实证研究,并与多元回归模型预测的结果进行了对比分析,研究发现回归模型可以更好的解释影响因素和票房之间的关系,而神经网络模型的拟合程度和预测效果比回归模型要更准确。本文最后一部分对以上研究进行了总结,并提出建议。本文对于中国电影票房影响因素与预测的研究,可以为相关行业提供一定的理论和实证基础,指导电影的发行、宣传、营销等工作,有一定的应用价值与现实意义。