伴随着移动互联网、物联网等技术的蓬勃发展,整个网络中数据逐渐呈现高增速化、巨规模化、多类型化等特征。云存储作为可降低数据管理开销和提高数据使用效率的核心技术与方法之一,随其所提供的服务日益完善而备受关注。企业、个人和政府机构越发愿意外包自身拥有的宝贵数据至云平台,以供服务对象可随时随地享受优质数据服务。然而,由于云存储模式下数据脱离了拥有者的实际掌控以及云平台的不可信,数据自身安全与隐私受到了巨大的威胁与挑战。同时,不断发生的信息泄露事件也时刻提醒我们,探索面向云存储的数据安全与隐私保护技术迫在眉睫.可搜索加密技术在保证不泄露数据隐私的情况下支持密态数据的安全检索,有效地平衡了数据安全性与可用性之间的矛盾。不幸地是,大多数已有可搜索加密方案在实际应用中仍存在安全性弱或效率低等不足,特别是可搜索公钥加密。本文从云存储系统的安全与实用需求出发,开展面向云存储的可搜索公钥加密技术研究,分别在抗关键词猜测攻击、去双线性对运算、前向安全和轻量级检索四个方面取得一定研究成果,为推动可搜索加密技术广泛应用提供了理论基础与技术保障。本文主要的研究工作如下:（1）针对已有抗关键词猜测攻击可搜索公钥加密方案存在的低安全性隐患,本文设计了一种基于双线性对的可认证可搜索公钥加密方案。该方案通过让Diffie-Hellman共享密钥参与加密数据过程的方法实现抗关键词猜测攻击特性。（2）针对已有可搜索公钥加密方案在计算效率方面存在的不足,本文在前一研究成果基础上,基于双服务器架构设计了一种无双线性对的可认证可搜索公钥加密方案。该方案可抵抗关键词猜测攻击的同时,避免了双线性对运算的使用。（3）针对已有可搜索公钥加密方案无法抵抗文件注入攻击问题,本文借鉴现有前向安全对称可搜索加密方案的构造方法,设计了一种前向安全的可认证可搜索公钥加密方案。该方案同时支持抗关键词猜测攻击和前向安全特性。（4）针对已有可搜索公钥加密方案存在检索效率低的应用瓶颈,本文利用轻量级伪随机置换函数设计了一种前向安全的轻量级可搜索公钥加密方案。该方案继承前一研究成果安全特性的同时,搜索效率接近部分实用对称可搜索加密方案的搜索效率。综上所述,本文针对现有可搜索公钥加密存在的不足以及实际应用需求,提出了四种面向云存储的实用安全可搜索公钥加密方案。安全性证明和大量仿真实验表明了所设计方案的安全性和有效性。