基于Boosting算法的密封电子元器件组件信号识别技术

来源 :黑龙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:honfei1984
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人体姿态识别在当今的生活中应用广泛,在医疗健康防护、体育运动分析、影视制作等领域发挥重要的作用。特别是随着生活水平提高和社会老龄化的加剧,人们对自身健康的关注度不断增高,对老人的进行姿态检测,可以提供医疗建议和及时的摔倒救助。传统的可穿戴设备姿态识别用单个传感器采集的信息较为单一,姿态识别的准确率不高,传感器数量较多又不方便携带。本文设计一款低功耗、低成本、轻量级的多模态信息人体姿态识别系统,可以
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随着精准农业这一概念的提出,国内出现了水肥一体化施肥机。水肥一体化施肥机能够准确控制施肥量,减少劳动力。目前,水肥一体化施肥机与物联网技术结合程度低,浪费大量劳动力,同时我国农业电网在实际使用过程中会受到大功率设备影响,导致电压波动较大,无法准确控制施肥量。针对上述问题,本文对施肥机控制器硬件和软件进行设计。硬件上对现有无线通信方案进行改进,采用两种无线通信技术,实现平台远程监测控制施肥机。同时对
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随着网络的迅速发展,各类设备的出现,图像成为了现实生活中进行信息传递的主要形式。图像修复作为图像处理的重要分支,可应用于图像传输中像素丢失或网络易丢包等实际生活中。但现有的图像修复算法存在修复效果模糊、速度慢等缺点,为了解决此类问题,本文构建的基于深度学习的图像修复框架能够对常见的残缺图像取得很好的修复效果,具体开展以下工作:本文将残缺区域作为检测目标,首先利用Places2数据集和NVIDIA不
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化石能源的过度使用加剧了环境污染和全球变暖,寻求新型绿色能源载体是当今世界最具挑战性的难题之一。氢能因其清洁、可再生能力和高能量密度受到了广泛关注。随着太阳能和风能发电的快速发展,光伏产业和风力发电产业在西北地区大力推广。然而,太阳能发电和风力发电由于自身间歇性、波动性等特点受空间时间等因素限制,电能输出不稳定。将电化学分解水技术与不稳定的可再生能源电力结合,可实现不稳定电能的高效利用和转化。而高
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密封电子元器件中的多余物问题是阻碍电子系统可靠性的主要因素之一。解决多余物问题不仅要判断多余物的有无,更要依据多余物微粒自身性质,对元器件生产工艺流程进行评估,从生产环节减少多余物的产生。目前对多余物重量问题分析较少,本文基于监督学习开展多余物微粒重量估计技术研究。首先,本文在微粒碰撞噪声检测原理的基础上,提出多余物重量估计的研究方案。根据常见多余物重量范围和检测设备灵敏度,设计并选取含有多余物的
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