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【摘 要】
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我国是农业大国,在农业生产过程中病虫害的防治自古以来是一大难题。目前农业病虫害的分类及相应的数量统计主要由人工完成,这种方法存在劳动强度大,效率低等不足。传统的机器学习虽说可以实现一定程度上的智能化作业,但是太依赖与特征的选取,而特征的获取又依赖于具体的问题和专业的知识。深度学习的出现使得图像特征的提取完全交给神经网络,提取到的特征更加全面,更有利于目标识别与分割。虽然虫害的识别及分割都已经取得了
【机 构】
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杭州电子科技大学
【出 处】
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杭州电子科技大学
【发表日期】
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2021年01期
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