随着计算机技能的普及和信息技术的飞速发展，作为学术之源和人才摇篮的高等院校，使用数字化信息技术为高校师生提供更快更优质的信息服务，逐步达到数字化校园形态是高校进入现代化信息时代的标志，而“数据孤岛”现象是当前国内高校数字化校园建设的必然产物，为了解决数据孤岛带来的信息屏障，满足校园信息化的新的需求，就必须建立一个统一的数据共享平台作为数据层和应用层之间的桥梁，实现统一的数据标准，保证数据权威性、一致性、时效性，为科研、教学、管理等方面的用户提供数据资源的全面整合，提供跨部门、跨应用的全局业务服务。数据抽取子系统是数据共享平台实现的基础，为了满足数据共享平台的顶层需求，数据抽取子系统实现了如下内容：首先，依据ETL(Extraction-Transformation-Loading，数据提取、转换和加载)内部数据转换的原理为数据抽取工作建立一个系统的模型，为之后的开发工作奠定一个统一的模式基础，也能有效进行软件的功能升级和迭代开发维护。其次，建立一个良好的数据源监控措施，可通过定制监视规则让用户自定义监控对象，最小粒度能达到数据库表中的某个字段，并能设定抽取任务的工作周期，实现中心数据库“主动拉”式的数据抽取。第三，根据数据环境的实际需求设定合适的增量数据抽取机制，同时具备快照差分检测和日志分析检测两种增量数据检测手段，力求能在合适的场景中使用合适的方法为用户带来更高效更快捷的服务。第四，在信息服务层利用JasperReort插件工具实现灵活报表的功能，可使用户无需编程，只要通过直观、简单的操作步骤便可以轻松实现报表的开发和管理。第五，为适应多用户同时操作，采用spring的事务管理技术，对同一视图进行同时操作的事务处理，防止冲突的产生。并且通过事务管理，实现同一用户对多视图的同时操作，以及临时保存修改功能等。本文根据软件工程的思想，从系统的需求分析、系统模型设计、编程实现以及测试等方面，提出上述问题的合理解决方案，并详细介绍了数据抽取子系统的实现过程。