脑卒中是一种急性型脑血管疾病。由于脑部是人体中枢神经系统的重要组成部分,一经发病通常对生命的威胁程度较高,易于引发严重后果,且即使经过治疗患者也常常因后遗症及并发症致残。目前脑卒中已经成为中国城乡合计死亡因素的第一位,同时也是我国成年人残疾的第一要因。以超宽带微波无损检测技术进行的脑卒中检测是一种新型的检测手段,具有便携快捷安全的特点。依托该技术研制的检测设备可以作为当前主流诊断手段的补充,弥补在特定场景下的应用限制。其中可穿戴式检测设备因为可集成后作为便携式设备,是应用超宽带微波进行脑卒中检测成像的重要发展方向,具有设备小型轻便,信号干扰小等特点。本文以可穿戴式脑出血检测设备为依托,着重研究了利用超宽带微波技术进行脑出血成像的几个问题,其中包含脑部组织电磁特性研究,颅脑仿真模型构建方法研究和对传统成像算法的利用和改进研究。本文首先对脑部复杂的生理结构和电磁特性做了分析,并研究了用于检测的微波信号适宜的频率和波形。其次针对现有脑部模型过于简单,分层不清晰且仿真度低的问题,给出了两种脑部模型建模方法,分别构建了简易脑部仿真模型和基于核磁共振图像的趋真人脑仿真模型。最后针对传统时延共焦算法的不足之处,和实际检测设备天线与头皮间空气层的存在对于成像结果造成影响的问题,给出了一种利用压缩感知技术和自适应完备集合经验模态分解技术的改进式成像算法。在构建出的二维趋真脑部模型中使用改进前后的算法进行脑部出血点的定位,实验结果表明利用本文算法进行改进的时延共焦算法可以优化成像效果,使成像结果更为准确稳定。