随着互联网、物联网等科技的迅速发展,数据信息呈爆发式增长,全球已经进入了大数据时代。大数据对于供应链上游的采购、中游的制造生产以及下游的销售以及供应链活动中的物流都起到了促进与优化作用,推动供应链企业进入更高层次的竞争环境中。因此,本文提出在大数据的背景下,分析供应链投入大数据信息的运作与协调模式,以完善供应链利润分配与协调策略机制,实现供应链商品信息与资源的实时共享,满足客户需求与达到供应链协调,最终实现供应链整体效益最大化。下面从四个方面介绍本文的研究内容以及成果:(1)通过对国内外文献关于大数据驱动的供应链的相关研究进行回顾、梳理和总结,结合我国相关产业对大数据的需求,确定了本论文的研究内容。(2)结合供应链管理、大数据以及供应链协调理论,运用Stackelberg博弈的方法,分别构建由单制造商和单零售商以及单制造商与两零售商构成的供应链关于大数据信息投入的利润模型,分别分析供应链投入大数据信息的临界条件与供应链最大利润。(3)针对供应链在分散决策条件下存在的“双重边际化”效应,分别构建了数量折扣、数量折扣-两部定价契约对制造商与零售商的收益进行协调,从而得到能够实现供应链完美协调的契约参数,在实现供应链整体利润最大化的同时,使供应链各成员获得最大收益。(4)以A企业为例,通过实证分析分别验证所构建契约的有效性与可行性,为进一步研究大数据对供应链的影响开阔思路。在供应链中应用大数据,丰富了现有的供应链管理理论,符合未来供应链的发展方向,完善供应链利润分配与协调策略机制,最终实现供应链的整体效益的最大化。因此,本文的研究具有较强的理论以及社会实践意义。