文献资源是科研人员学习和研究的重要参考资料。如何将价值高的文献优先推荐给文献检索者是一个重要而有意义的问题。传统的文献价值评估方法仅仅依靠文献的被引次数来判断文献价值的高低，这种方法没有考虑到文献价值的来源和引文之间知识的流动和价值的认可。因此，本文在改进PageRank算法的基础上，对文献价值评估方法进行了研究，主要研究内容如下：通过对引文之间相互关系的分析，文献的价值主要来自两个部分：文献自身固有的价值和引用它的文献传递过来的价值；本文从文献属性出发，考察分析了文献价值的特点，找出了影响文献价值的各种因素，主要包括文献的被引次数、文献的发表时间、文献所在期刊或会议的级别、作者的权威度、文献的内容等。从文献价值的来源出发，结合影响文献价值的因素，本文提出了一种基于改进PageRank算法的文献价值评估方法。该方法分别从文献的固有价值和其它文献传递过来的价值两方面计算文献的总价值。文献自身固有的价值是指文献一经发表就确定的价值，本文利用文献所在期刊或会议的影响因子作为评估文献固有价值的一个指标。随着时间的推移，文献的固有价值存在着老化的现象，所以文献发表时间也是影响文献固有价值的一个因素，本文引入时间衰减函数来反映文献固有价值随时间的衰减。其它文献传递过来的价值主要由文献之间的相互关系决定，本文引入文献之间的相关度作为文献之间价值传递的指标。将PageRank算法和上述三个指标相结合，计算得到文献的总价值。通过具体实验验证，基于改进PageRank算法的文献价值评估方法是有效的，能够将价值高的文献优先推荐给用户。