随着Internet的快速发展和广泛应用,如何合理地规划网络建设,为网络使用者提供更加人性化的服务是目前的一个重要的研究方向。通过网络使用挖掘分析用户的浏览行为可以为页面改造和网站整体架构优化提供有益的指导。首先本文对Web使用挖掘进行了系统阐述,之后针对Web使用挖掘在数据预处理阶段的主要任务,提出了一种改进的面向时间和导航相结合的启发式会话构造算法。接着本文又以用户会话所包含的用户页面访问序列为数据源进行用户聚类,提出了一种非数值型数据相似度的计算方法,实现了基于用户访问序列的用户聚类。该聚类结果可以为网络站点结构优化以及个性化服务提供依据。最后本文建立了一个网络日志挖掘的实验系统,在数据预处理阶段实现了面向时间和导航的启发式会话构造方法;在模式发现阶段完成了基于用户访问序列的用户聚类。