目的:用SAS 8.2和SPSS 11.5软件包对生存资料Cox回归中比例风险假定和影响点进行考察与识别,并比较两者输出结果的异同。方法:比例风险假定的考察采用比较Kaplan-Meier生存曲线、log[-logS(t)]对t曲线和时协变量法正规检验;影响点的识别采用Schoenfeld残差、加权score残差、鞅残差、剩余残差、似然距离和最大影响曲率等统计量及其统计图。统计软件的实现采用SAS 8.2和SPSS 11.5。结果:图示法和检验法都能够在一定程度上检查Cox回归比例风险假定,除了SAS实现log[-logS(t)]对t曲线较需要自编程序外,其它方法SAS和SPSS软件实现非常方便和快捷。对影响点的识别,SAS可输出所有的影响诊断统计量,包括Schoenfeld残差、加权score残差、鞅残差、剩余残差、似然距离和最大影响曲率,而SPSS只能输出Schoenfeld残差和加权score残差,SPSS下的partial residuals相当于SAS下的Schoenfeld残差。结论:生存资料拟合Cox回归有必要考察比例风险假定和检查影响点。SAS和SPSS的诊断功能基本相近,比例风险假定的考察SPSS略优于SAS,影响点的识别SAS优于SPSS。