本文系统阐述了大中型湖泊水库富营养化的研究理论、方法和原理,及其研究进展和发展方向.并分析了湖泊水库的水文特征—封闭性、温度分层和多功能性,其中着重分析了水体温度分层现象,结合实测资料,运用相关公式分析并判别了三岔湖水库的温度分层类别,这些水文特征对湖泊水库富营养化的产生具有显著影响,封闭性和温度分层促进了水体富营养化的产生和进一步发展.目前全球范围内有多种富营养化的评价标准,我国在借鉴国外研究成果的基础也提出了一些评价标准,所采用的指标力求全面,并注意结合水体的实际应用.本文结合三岔湖主要用水为农业用水,提出了三岔湖水库富营养化的评价标准.在研究方法上,提出了目前常用的几种模型,并在三岔湖水库富营养化过程分析预测中,对比分析了传统的、成熟的预测方法—箱式模型和当前预测新技术—人工神经网络,总结了现有模型的应用特性和优缺点,箱式模型和人工神经网络两种研究方法进行对比研究的结果表明:两种方法对三岔湖水库富营养化的评价结果基本一致,且与实际情况相符,但在误差分析上,人工神经网络精度更高,且具有模糊评判作用,在部分机理不清,数据缺乏的情况下,人工神经网络模型因具有自组织、自学习、自适应、非线性等优良特点,在湖泊水库富营养化研究领域具有广阔应用前景.