随着我国一系列指导性和规范性文件的颁布、执行以及一大批示范性项目的成功推出,政府和社会资本合作PPP（Public-Private Partnerships）模式越来越成为各商业银行关注的焦点。BOT（Build-Operate-Transfer）属于新建项目,完工风险、市场风险、财务风险因素更多。但是从实践中分析来看,BOT及其衍生变种是项目数量和商业银行授信需求最大的一类项目。然而,由于本身复杂性及其建设和运营环境的而复杂性,对于商业银行这一主要融资主体而言,相关BOT项目涉及的资金规模往往非常大,并且在较长的生命周期里涉及的参与者众多,相关的工程技术也比较复杂,这就使得BOT项目面临的风险也比较大,因此,如何对BOT项目的授信风险进行识别与分级管理从而降低商业银行的投资风险就显得十分重要。目前对于BOT项目而言,突出问题主要表现中央与地方的矛盾、政府部门之间的矛盾以及社会资本与政府的博弈三个方面,而BOT这些突出问题对银行授信业务是利好有政府支持的银行叙做项目、催生银行金融产品和服务创新,同时BOT项目的复杂性对银行提出考验。为便于商业银行对BOT授信风险尽可能地进行真实客观的衡量,本文通过实地调研、专家访谈以及聚类分析等构建BOT项目合规性和可持续性、地方政府履约意愿与能力、社会资本方履约意愿与能力以及BOT合同双方权利义务约定情况方面的评价指标体系。基于BOT项目授信的风险特征和类型分析,本文提出利用多层次模糊综合评价方法进行授信风险的评价研究,同时为减少模糊综合评价中主观因素的影响,则提出利用人工神经网络方法并结合类似项目实例进行权重的确定,从而,构建基于神经网络的多层次模糊综合评价模型对于商业银行BOT项目授信风险进行研究。最后,文章结合MG市BOT供水管道建设项目进行评价方法和评价模型的验证并提出相应的政策建议。结果表明,商业银行在对于BOT项目投资选择时,项目的综合还贷现金流是否稳定充足以及社会资本是否有足够的专业能力和财务实力对于商业银行BOT项目授信具有较大的影响力。同时,可建立相关风险责任人制度,并在不同的BOT项目、不同项目阶段开展不同授信品种类型和业务模式的运营。