纳税评估是一项国际通用的税收管理制度，建立纳税评估预警模型主要是为了能够有效地选取有涉税问题的纳税人，为纳税评估工作提供指导作用。我国对纳税评估预警模型的研究目前还处于起步阶段，如何有效地选取涉税疑点大的纳税人作为评估对象，同时也为评估人员的实际工作提供涉税疑点的指向性，仍未有很理想的解决办法。　　 论文研究了国内外纳税评估的现状，对目前普遍使用的纳税评估预警方法和近期的研究成果进行了分析总结，提出了将神经网络和领域知识结合建立纳税评估预警模型的方法，即首先利用神经网络的方法选出可能存在涉税问题的纳税人，在领域知识的指导下利用统计方法对选取的评估对象进行分析，解决预警模型无疑点指向性的问题。通过建立一个酒店住宿行业的纳税评估预警模型并对其进行验证，证明本文提出的方法是可行的。　　 本文的结构如下：第一部分是引言，介绍了纳税评估的含义和纳税评估的现状；第二部分是纳税评估模型综述，介绍了纳税评估模型的特点、纳税评估预警的数据分析方法；第三部分是研究方法介绍，介绍了BP神经网络、神经网络学习和神经网络设计、神经网络与其他方法的结合；第四部分首先对论文提出方法的可行性进行了分析，并建立了指标体系，然后重点介绍了基于神经网络和领域知识的纳税评估预警模型的构建方法；第五部分建立了一个酒店住宿行业的纳税评估预警模型并对其进行了检验；第六部分是研究结论。