当前，能源与环境问题已成为各国经济可持续发展面临的主要问题，分布式发电具有投资小、清洁环保、发电方式灵活等特点得到广泛应用。因此，研究分布式发电技术有着十分重要的现实意义和理论价值。然而，随着区域电网中接入越来越多的分布式电源，对传统的地区电网的优化方案也提出了新的挑战和要求。所以，对计及分布式发电的地区电网优化规划的研究成为一个重要的课题。　　本文主要研究了计及分布式发电的地区电网优化规划的问题。首先，在考虑经济性和安全性基础上，建立了含分布式电源的电网优化规划模型。其次，针对传统的蚁群算法在解决含有分布式电源的电网规划时，容易出现早熟和停滞现象，本文对遗传算法和蚁群算法进行混合求解。先用遗传算法生成信息素分布，再采用蚁群算法求精确解，使两种算法的达到优势互补，从而获得在时间效率与精解效率都更优的一种新的启发式方法。最后，本文基于蚁群和遗传算法的混合对含有分布式发电的地区电网进行优化规划，并通过算例结果验证了本文所提及的模型和算法的可行性和实用性。