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该文主要研究了自动目标识别系统技术中有噪图像目标的识别,在对现有的图像目标识别算法的关键技术进行了比较和分析的基础上,提出了一些改进方法.采用C-均值聚类和二维灰度直方图Fisher线性分割相结合的图像分割算法,并对多目标图像进行在线区域分割;在分析目标运动状态的基础上提取目标的轮廓拐点特征,通过神经网络对目标进行识别.这一方法可对缺损目标进行有效识别.