【摘 要】
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从宏观管理视角理解的市场力,与非自然性垄断市场的形成有着千丝万缕的联系。在特定的市场环境中,市场力,是指由于市场参与者对价格采取的行动而形成的市场聚集性和市场影响力的综合考虑。对于电力系统这类具有自然垄断性的市场而言,当引入竞争打破垄断时,作为非自然性垄断的市场力的存在对市场中利益分配具有严重的威胁。大用户直购电模式(LDP模式)作为竞争性电力市场的代表,研究该模式下市场力影响利益分配及调控问题具
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从宏观管理视角理解的市场力,与非自然性垄断市场的形成有着千丝万缕的联系。在特定的市场环境中,市场力,是指由于市场参与者对价格采取的行动而形成的市场聚集性和市场影响力的综合考虑。对于电力系统这类具有自然垄断性的市场而言,当引入竞争打破垄断时,作为非自然性垄断的市场力的存在对市场中利益分配具有严重的威胁。大用户直购电模式(LDP模式)作为竞争性电力市场的代表,研究该模式下市场力影响利益分配及调控问题具有重要的理论与现实意义。而在已有研究中,关于电力市场中市场力的研究更多是定性论述,缺乏有效的模型支持。同时,由于市场力作为电力市场整体运行状态的体现,从系统的视角研究电力市场中市场力影响利益分配及调控问题,具有一定的可行性。本文在市场力已有研究的基础上,借助Swarm仿真平台,构建以研究市场力为核心的电力系统Swarm模型,并进行调控仿真研究。主要完成的研究工作包括以下四个方面:(1)构建了 LDP模式下考虑市场结构的电力系统市场力Swarm模型。首先,分析LDP模式下电力市场中的交易关系,将市场交易关系分为主体类与连接类。其次,依据还原论,对电力市场进行高度抽象,依据Agent建模方法,建立具有发电商Agent,大用户Agent和虚拟交易平台Agent的多Agent电力系统,还原电力市场交易关系。并根据所研究的电力系统市场力问题,从考虑市场结构的角度,对各个Agent进行属性信息与行为规则设计。最后,借助Swarm仿真平台,在ModelSwarm中建立电力系统市场力Swarm模型,设计发电商主体类Generator,大用户主体类LDPUser和连接匹配类TradingCenter,实现发电商与大用户之间的连接匹配,进而生成电力系统的网络结构。(2)研究了如何对LDP模式下考虑市场结构的电力系统市场力进行调控仿真。首先,对于构建的电力系统市场力Swarm模型进行仿真运行后,借助Swarm仿真平台的ObserverSwarm类对反应系统运行状态的指标进行监测,以网络的生成和演化关系,仿真市场内参与者行为变化,通过网络节点状态的改变来评价系统中市场力的变化。其次,对不同的变量进行调控,在多次仿真实验后,研究调控系统中结构性市场力的有效变量及调控阈值。最后,给出调控仿真结果在管理中的启示。(3)构建了 LDP模式下考虑投机策略的电力系统市场力Swarm模型。首先,在总结国内外电力系统投机策略研究的基础上,提出两种主要的投机策略。其次,对两种投机策略作用于具市场力后的利益分配机理进行分析。最后,利用Swarm仿真平台,对两种投机策略进行规则设计,构建考虑投机策略的电力系统市场力Swarm模型。(4)研究了如何对LDP模式下考虑投机策略的电力系统市场力进行调控仿真。首先,对于考虑投机策略的电力系统市场力Swarm模型进行仿真运行后,借助Swarm仿真平台的ObserverSwarm类对反应系统运行状态的指标信息进行监测。其次,对不同的调控变量进行组合调控,在多次仿真实验后,研究利用市场力采取投机策略影响利益分配行为的调控变量组合。最后,给出调控仿真结果在管理中的启示。本文在网络环境下,从系统的角度研究电力市场中的市场力及调控问题。使对市场力的观测更具有直观性和动态性,发现一般方法中难以发现的系统问题,从系统角度丰富了电力系统中市场力的调控方法,对现实电力市场中调控政策的制定提供理论借鉴。
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