信令监控系统数据存储检索功能的设计与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhyu11
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)业务的蓬勃发展,新业务的不断推出,给电信业务的持续发展带来了更多新的机遇,得到了众多电信运营商的追捧。但是下一代IP(Internet Protocol,网络互连协议)网络的开放性和综合性,同时也带来了一系列问题,包括业务的维护难、故障定位问题难、监控指标不完善不规范等;特别是软交换设备IP化改造后,引入了各种基于IP的宽带信令,如BICC(Bearer Independent Call Control,与承载无关的呼叫控制)、H.248(媒体网关控制协议)等,使得信令和语音的承载方式发生了变化,原先基于TDM(Time Division Multiplex,时分复用模式)承载的信令跟踪方式和信令仪表不再适用,需要新的跟踪方法和仪表对下一代网络中的各种协议进行综合测试和分析。   因此,随着软交换网络建设的推进,信令监控系统将会拥有更加广泛和深入的市场需求和发展空间,其应用价值也将日益突出。   本文的信令监控系统是基于东信北邮3G彩铃产品的监控需求开发和部署的,部署在IP承载网边界,进行信令流和媒体流的监测。   本课题主要研究的数据存储检索功能是信令监控系统的重要组成部分,负责对现网的信令数据进行存储,并提供对信令的检索功能。在进行数据存储检索功能的设计时,由于现网的信令流量非常大,对系统的数据处理能力有较高要求,需要考虑如何高效的进行海量信令数据的存储,提高数据的可用性,以及如何能提供高效的信令检索功能。同时,考虑到信令监控支持多种不同的协议类型,且在未来还可能支持更多的协议,所以要求在数据存储检索功能可以提供一种与具体协议无关的方案。   论文组织结构如下:第一章简单地介绍了本课题的研究背景,指出了课题的实际意义以及研究的主要内容。第二章主要介绍了课题相关的技术背景,包括信令监控的定义、接入技术以及其发展现状,监控时所涉及的信令协议;并对各种协议的特点进行了综合分析,为后文的设计思路提供了理论基础和依据。第三章是对实验室信令监控系统的功能概述,介绍了系统的整体结构、工作流程,以及除了数据存储检索之外的各个功能模块的功能。第四章是整个论文的核心部分,首先对数据存储、检索功能模块的需求进行了分析,在此基础上设计了一种快速有效的信令存储检索的方案,并对该方案的实现进行了详细讲解。第五章对上一章设计的方案进行了验证,包括对数据存储检索模块功能的测试,以及对检索性能的测试,着重展示了封包检索的性能。第六章对论文所作的工作进行了总结,并结合了当前的实际情况,对该领域进一步的研究工作进行探讨。
其他文献
在互联网快速发展的今天,网络已经成为人们各抒己见,品头论足的重要媒介之一。在这些互联网网站中,BBS提供了一个人与人交互意见、想法的平台,对网络舆情的传播和导向起着非常重
计算机的发明无论是对社会的发展还是对个人的日常生活都带来了巨大的变革,互联网的诞生标志着信息时代的来临,“信息爆炸”是这个时代典型的特征之一。政府、机构、公司等利用
电信网络体系架构在不断演进和发展的同时,用户对业务多样化的需求增长迅速,传统电话网络向下一代网络的演变已成为当今网络发展的大趋势。下一代网络必将朝着融合与开放的方向
随着信息化程度的提高,信息系统中数据量呈现出爆炸性的增长趋势。为此,如何高效率管理海量数据是当前急需解决的热点问题。   基于云存储环境中存储设备的同构、异构特性,面
IP地址空间耗尽直接导致了下一代Internet协议-IPv6的发展。随着Internet的发展,IPv6将取代IPv4,这一点已经在业界达成共识。   本篇论文的研究工作集中在IPv6现网过渡方案,
目前,计算机病毒的产生和广泛传播,对计算机和互联网的安全构成了严重的威胁,互联网已经成为计算机病毒传播的主要途径。借助于互联网信息传递的便利性,计算机病毒的传播呈现出日
随着信息科学的发展以及信息化应用的普及,各行各业产生了很多的数据,再随着时间的积累,这些数据变得海量。在这些海量的数据中,必然会存在一些有用的、帮助决策的知识,这就需要我
随着Internet的迅猛发展,尤其是Web的全球普及,大大丰富了Web上信息量。通过对Web的挖掘,可以从Web页面中提取所需的知识;对总的用户访问行为、频度、内容进行分析,可以得到关
随着计算机网络的迅速发展,我们正处于一个知识爆炸的时代,在这个时代,人们不只是简单地对知识进行获取和保存,而是要从已有的知识中挖掘出自己想要的。可视化技术是用图形图
随着对文献数据研究的不断深入和研究方式的不断扩展,传统的文献计量学分析着重于数据的量化指标的分析方式已远不能满足对文献数据挖掘的需求。构建各种类型的社会网络,从中透