近十几年来,环境问题日益突出,在国家政策的引导下和供给侧结构改革的大背景下汽车产业的转型升级势在必行,新能源汽车是汽车产业转型升级的突破口。新能源汽车业在发展中既面临着机遇又面临着风险,风险既包含来自企业内部的风险又包括来自企业外部的风险,不管是内部风险还是外部风险,这些风险都会产生不同程度的财务后果。新能源汽车业属于新兴行业,面临较高的财务风险,尤其对新能源汽车业上市公司来说稍有不慎就有可能使公司面临退市的风险,从而导致财务危机的发生。所以,新能源汽车业上市公司必须足够重视其财务危机预警问题,选择合适的财务危机预警方法,及时向有关利益相关者发出预警信号,使经营者提前采取预防措施防范企业发生财务危机,使投资者和债权人做出正确决策。这不仅对新能源汽车业财务状况的良性循环起到关键作用,还能促进新能源汽车产业持续、健康发展。文章研究选取的样本公司是新能源汽车业上市公司,以非均衡理论、期权定价模型理论、契约理论、管理学和企业战略学理论作为本文研究的理论框架。文章采用了文献分析法、比较分析法、规范性研究和实证研究方法等多种方法相结合,从文献综述、相关概念及理论基础、研究样本与指标变量的选取和实证分析这几个主要方面展开本文的研究。首先使用Excel对样本公司新能源汽车业上市公司的财务数据进行预处理,然后使用SPSS24.0软件进行实证分析。在实证分析部分,首先选择F分数模型这一预警方法对样本公司数据进行预警实证分析,并判断该预警方法的预测准确率;然后选择Logistic模型构建财务危机预警模型对样本公司进行实证分析,并判断该模型的预警准确率;最后,比较分析这两种预警方法在新能源汽车业上市公司财务预警中得预测准确率的高低和预警效果优劣选出最适合新能源汽车业上市公司的财务危机预警方法。通过实证分析得出了如下结论:第一,F模型和Logistic模型构建的新能源汽车业上市公司财务危机预警方法中Logistic预警方法在T-1、T-2、T-3年及综合预测准确率都是最高的,预警效果最好;第二,这两种预警方法在财务危机发生前的T-1年预测准确率最高,在财务危机发生前的T-3年预测准确率最低;第三,这两种财务危机预警方法在T-1年、T-2年都适用于新能源汽车业上市公司财务危机预警研究,但是,Logistic模型构建的财务危机预警模型是最适合于新能源汽车业上市公司的财务危机预警方法。