对于现有的风力发电机组振动监测系统来说不仅采用安装、更换都不方便的通信电缆进行信号传输而且这些系统灵敏度低不能及时反应异常情况,达不到提前预测、降低维护成本的目的。因此针对这些问题,文中将对风力发电机组的振动监测系统进行研究与设计。文中研究的风力发电机组振动监测系统包括无线振动传感器,无线收发器和平台应用软件。为了使研究的振动监测系统实现对风力发电机组故障进行诊断的目的,文中对风力发电机组的故障和振动之间的关系进行了分析,明确了叶片、发电机、齿轮箱等大型机械部位常见机械故障的振动特征,通过对这些特征的研究,确认了如何通过采集数据与正常数据进行比对,来发现风力发电机组存在机械振动类故障。对于系统涉及到的传感器数据处理方法、无线通信方案、故障诊断算法等关键技术进行了研究,其中传感器数据处理采用的是卡尔曼滤波算法、无线通信采用了基本CC1101芯片的433M无线射频,收发器数据传送采用4G无线通信技术并保留了有线以太网通讯技术,保证了在任何环境都能使用的可靠性、平台应用软件故障诊断算法采用了稀疏快速傅里叶变换算法和变分模态分解算法。在这些研究的基础上,文中对无线振动传感器和无线收发器的硬件进行了设计,并对这两类设备的固件程序图进行了绘制,保证设备所需结构的正确性。同时对平台应用软件进行了设计,在平台应用软件中对故障诊断算法的工作过程进行了分析,并同时设计了用户登录、参数设置、实时监测、历史数据查询、故障分析5个主要功能,帮助更直观的观察故障位置并给出准确的提示。并且对人机交互的UI界面进行了设计。保证风力发电机组内部也能通过设备进行故障查看。最后通过实例对研究的系统进行了测试,通过对测试数据的分析可证明文中研究的风力发电机组振动监测系统能够达到预期目的。