在线教育为广大学习者们提供了优质的学习机会,有利于我国学习型社会的形成与推广。显然,在线教育已经变成互联网企业炙手可热的领域,市场前景十分广阔,但在这一片繁荣景象的同时,也陷入了竞争越来越激烈的局面。在线教育产品与服务同质化、大量化,注册用户参与度不高等问题也逐渐显露出来,在这种情况下,在线教育平台应该积极探究影响用户参与度的各种因素,重视用户积累、探索与完善学习模式,在不同类别的课程上采取不同的推广模式,不断提升课程内容质量,关注如何有效地提高产品用户粘性和忠诚度,并精准定位,以期吸引到合适的用户人群,发展可持续使用的在线教育产品。本文首先对以往关于在线教育课程用户参与度的研究进行文献综述,在在线教育平台的视角下,从传统的在线教育课程学习资源、教师、平台三个方面进行用户参与度的影响因素指标构建,选取了课程简介、课程时长、上课进度等多个指标,另外,本文考虑了在线教育课程是一种服务型产品,用户对在线教育网站上用户评论有着直观的感受,因此,加入在线评论方面的评论数量和课程评分指标,这两个指标反映了用户反馈度,反馈度越高,用户了解的信息越全面,用户参与度会受到影响。然后从我国主流在线教育平台网站上有针对性地爬取相关数据,预处理之后对其进行数据可视化展示,从数据的描述性分析中,直观地发现课程类别、是否付费课程、评论数量等因素会影响用户参与度。在此基础上,为了避免简单线性回归算法中欠拟合和模型解释能力较低的缺陷,选择集成学习算法模型,用随机森林、GBDT、XGBoost三种算法进行建模,并对三种模型进行分析对比,确定提高在线教育用户参与度的关键因素,最后,探讨付费免费两类课程和不同课程进度下课程吸引用户参与的差异。根据XGBoost模型的变量重要性排序,学习评价数量、课程进度、是否付费课程和课程时长对在线教育用户参与度有着显著的影响,而有无课程简介、是否艺术类课程对其用户参与度影响不大。同时,上课进度、课程评分和课程来源平台因素对用户参与度的影响受到课程是否付费的调节作用,不同上课进度下,是否付费课程、是否有教师简介和课程来源平台因素对用户参与度的影响存在显著差异。在研究结论的基础上,笔者建议在线教育平台应当结合自身优势,优化平台技术支持,提供舒适的学习环境,积极鼓励用户参与在线评论,开放课程讨论论坛,并合理设置课程类型与定价,围绕课程形式、教师等附加因素进行大力发展,实现平台的快速可持续发展,从而使更多用户参与到在线学习中来。