随着计算机技术的发展以及互联网的普及,远程学习也得到了快速的推进,学习者能够不受时间和地点的限制,通过远程教育平台获取数字教育资源进行学习。尽管如此,当前远程平台依旧存在着功能单一的问题,主要表现在平台仅完成对学习资源的管理工作,并没有深层次的挖掘学习资源之间的联系,导致学习资源之间存在相互孤立的情况。这与远程学习者的学习特征相矛盾,因此本课题提出采用问题引导的跨学科数字资源整合技术应用在远程学习中。这样学习者能够通过向系统提出问题,系统能够根据问题整合出解决问题的数字化资源的技术,从而减少学习者获取资源的时间,让学习者能够更加专注于知识内容本身的学习,提高学习者的学习效率。本课题在完成过程中,前期通过对远程教育平台的使用以及平台开发技术的调研发现,远程教育平台中的数字资源均是按照课程内容线性呈现,这与远程学习者通常非线性的学习过程存在矛盾。主要表现在课程中知识点没有建立联系,对学习者解决实际问题带来了阻碍。但平台的开发又相对开放,资源呈现也相对稳定,因此能够通过相关模块的开发发现资源之间的联系,从而来解决存在的问题。以此为基,通过对相关文献进行分析,同时做出比较和归纳,在相关理论的指导下,设计出整个系统的架构。按照架构,采用python语言进行开发。在开发过程中,不断修正系统功能,最终设计出相对完善的系统原型。整个系统能够对远程学习者所提出的问题进行语义分析,找出问题中的关键字。接着以关键字为标准对知识点内容进行整合。最后对整合内容进行排序返回给学习者。同时系统允许对资源进行上传,资源上传时,能够区分并处理不同类型的资源,建立资源之间的联系,为资源整合提供相关联的资源。通过对远程学习平台的重构,能够解决现有学习平台中存在的不足。本课题通过发掘学习平台中存在的问题,分析并提出解决方案,最终达到提高学习者学习效率的目的,课题将问题引导理论向学生端迁移,同时打破资源信息孤岛现状,创建知识点之间的联系,具有定的创新性,为未来平台发展提供一种思路。