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滚动轴承极易发生耦合故障,盲源分离在滚动轴承耦合故障特征提取上获得了一些成功的应用。然而,在实际应用中往往面临的是“欠定”问题。针对此问题,本文研究了复变分模态分解在多故障振动信号中的应用,并通过仿真和实验研究验证了方法的有效性。论文的主要内容如下:针对盲源分离源信号数目难以确定的问题,研究了基于密度(OpTICS)的源数目估计方法。该方法基于数据在空间中密度的大小,通过对各数据点进行排序来识别聚类结构。基本原理是设置最小点数寻找核心点,将核心点邻域内的所有点按照密度可达距离进行排序直至所有点都被处