农业病虫害防控是实现农业稳产、增产和提质增效关键环节,是现代农业发展的重要支撑。随着万维网(World Wide Web)和计算机技术的快速发展,信息化测报方法已成为当前我国农业病虫害防治体系的重要手段之一。虽然现有数理统计、专家系统法、远程诊断等信息化手段基于知识库大大提高了农业病虫测报的准确性,但是知识库构建与维护依赖领域专家也导致其因为更新缓慢而产生信息获取时效性差和病情不够全面等局限性。主要原因包括:1)领域专家的小群体性导致知识库更新工作无法及时开展;2)雇佣领域专家所需的高昂费用影响了知识库的更新频率。而众包在群体性和高昂雇佣费用方面有着巨大的优势。为此,本文提出“基于众包”的思想进行农业病虫测报。具体研究内容如下:(1)基于众包技术的农业病虫害数据抽取研究。农民利用智能手机将发现的农业病虫害情形拍摄成视频或多张照片,并附上简短文字上报至农业病虫害信息化测报系统中。图像匹配与短文本分析是计算机难以有效执行的智能任务,于是很自然的想到引入人类智力来协助完成。雇佣领域专家能够获得很高的精确度,但执行周期长且成本较高。此外,农民在提问是通常并不知道农业病虫害的种类,导致系统无法快速准确地找到相应的领域专家。众包技术使得任务发布者能够方便快捷的雇佣成百上千名工人在短时间内完成所发布的任务且费用低廉。(2)基于众包技术的农业病虫害解决方案推荐研究。农民常年种植农作物,积累了丰富农业病虫害的防治经验。种子经销商、农药经销商和基层农业科技服务人员在农业病虫害防治方面也具有一定的专业知识水平。这些人员看到农业病虫害照片和相应的短文本后,能够作出较为有效的诊断方案。这种推荐方式具有“执行周期短”和“内容容易被农民理解”的优势。(3)基于众包的农业病虫害测报系统研发。依托4G移动网络技术和智能手机,采用MS SQL Server 2005数据库管理系统建立相应的数据库,使用C#、Java、JQuery等语言实现基于众包的农业病虫害信息化测报系统,将一线农民纳入农业病虫害信息化测报体系中,让农民的角色由单方面被动接受防治服务转换成主动参与,充分利用一线农民丰富的农业病虫害防治经验,进一步完善了农业病虫害信息化测报体系。