从1998年国务院下发第一次房改文件《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》以来,我国房地产市场便进入全面改革时代。随着房产市场的发展,不少学者发现经济基本面因素对房价波动的解释力度在一定程度上减弱,房价预期成为推动房价上涨的重要因素。随着区域经济一体化推进,区域间合作不断加强,经济联系日益紧密,地区间经济社会发展的相互依赖与相互作用日益加强,房价作为城市发展水平的“镜子”,也存在空间联系的可能性。近年来,国内学者对房价空间溢出效应的研究逐渐增多,但将空间因素与预期结合的研究仍然相对较少。本文基于长江经济带66个城市2005-2017年面板数据,研究差异化预期视角下城市房价的空间溢出效应。首先,不考虑空间因素,从预期与市场因素出发构建房价的均衡方程,分析房价波动的理论影响机制。其次,运用探索性空间数据分析法对长江经济带66个城市2005-2017年房价数据进行空间自相关分析,计算得出全局莫兰指数,局部莫兰散点图与LISA集群图,发现样本城市的房价存在显著的空间相关性,在此基础上将住房市场均衡模型与空间因素结合,从预期与市场因素传递的角度,通过分别基于地理邻接、地理距离、经济距离与经济联系矩阵构建房价的动态空间杜宾模型完成实证研究。回归结果显示:（1）四种权重矩阵模型研究结果均显示房价的空间项系数呈现显著正相关,长江经济带城市房价具有显著的空间效应;（2）需求因素对房价波动的直接影响大于供给因素,产业结构合理化、产业结构高度化和人均可支配收入是影响长江经济带城市房价波动最重要的三个因素;（3）除上期房企土地购置面积,产业结构合理化与高度化、人均可支配收入、人口密度、上期住宅市场存量、上期住宅开发成本对房价的空间溢出效应影响显著;（4）运用二维四象限图法对长江经济带66个城市进行分类,深入研究分样本城市房价的空间溢出效应,基于经济联系矩阵的空间计量模型回归发现同一解释变量对不同象限城市房价的直接影响与空间溢出效应呈现不同的作用效果,总的来说需求因素的影响大于供给因素。最后根据总样本与分样本分析结果,为长江经济带城市房地产市场健康发展提供科学的针对性政策,真正将市场向“房住不炒”引导,并为进一步推动房地产市场长效机制的完善提供依据。