无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）是一个庞大的研究体系,它是多种信息技术与电子技术的综合体,包括无线传输技术、拓扑技术、嵌入式技术等等,其中如何延长无线传感器网络工作寿命,一直是研究的热点问题。目前也有诸多方式来提升网络的工作时长,例如优化网络的拓扑结构、采用能量补给、优化网络的路由协议等。而随着微电子技术的发展,基于环境能量补给的自供能无线传感器网络（Energy Harvesting WSN,EH-WSN）因其网络工作寿命明显延长,备受研究者们的青睐。目前国内外学者对自供能无线传感器网络做了大量研究,但是仍存在一些不足。在EH-WSN分簇算法的研究过程中,对网络分簇数目没有清晰的要求;对簇头的选择考虑不够全面。因此,本文提出了基于模糊控制的自供能无线传感器网络分簇算法,经过仿真实验,证明了所提算法与传统算法相比的优越性。论文的主要研究成果如下:（1）基于模糊逻辑的自供能分簇算法的研究。首先,针对现有自供能无线传感器网络的分簇算法较少考虑网络最优分簇数目的问题,在网络能量消耗模型中引入太阳能补给模型,得出每一轮次网络能量总消耗与网络分簇数目的函数关系,并对其求导从而得到网络的最佳分簇数目。其次,对于解决网络能量消耗不均衡的问题,也就是在分簇时簇头选择问题上,本文利用了双层模糊决策系统来评定网络中的节点能否成为簇头节点。先将节点剩余能量、相邻节点数作为判定指标输入第一层（能力层）对所有节点通过Mamdani模糊控制系统进行筛选,通过设定阈值要求的节点成为备选簇头节点;再将节点的中心度参数和邻近度参数作为判定指标输入第二层（协作层）对备选簇头节点以同样的控制系统进行二次筛选,最后得到综合参考下最优网络簇头节点。（2）利用MATLAB仿真工具,对所提算法与相似算法在相同的基本参数下进行仿真对比。首先是在太阳能补给的情况下,本文所提算法在网络存活节点数上明显优于其对比的经典算法,然后所提算法的网络能量消耗与对比算法网络能量消耗相差不多的情况下,所提算法的网络数据吞吐量明显优于其对比算法的网络吞吐量。同时,为了提高算法的普适性,测试了在无能量补给的情况下,本文算法的工作性能和工作寿命。仿真结果显示,本文算法在无能量补给时的网络存活节点数与对比算法相比仍存在优势,并且经过算法优化网络路由后,所提算法能够在网络能量消耗不高的情况下,网络数据包吞吐量明显优于其他对比算法。仿真实验结果表明,无论本文所提算法是否存在能量补给,所提算法均延长了网络的工作寿命,并且在网络能量消耗不多的情况下,网络数据吞吐量也得到了改善。