随着时代的发展与城市化进程的持续推进,地铁交通在城市里的普及率越来越高,作为居民的重要交通出行方式,地铁的安全性问题一直备受关注,地铁行车调度系统作为地铁交通安全运营的关键与核心,其安全性更是重中之重。例如信号系统故障等情况下转用人工调度控制（例如电话闭塞行车）时,地铁行车调度员作为决策者与执行者,在地铁的突发事件下起着最后防线的作用。因此,如何评估地铁行车调度员的人因可靠性与预防人因失误事故的发生具有重要的现实意义。本文基于认知可靠性和失误分析方法（Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM）建立地铁行车调度员人因可靠性模型,并以突发事件下启动电话闭塞行车作业为例,量化分析地铁行车调度员的人因失误概率。对某次地铁行车调度员人因失误事故实例进行追溯分析,根据追溯的结果利用CREAM扩展法对人因失误概率进行定量计算,计算结果与人因可靠性模型的量化结果在同一个失误概率区间,验证了地铁行车调度员人因可靠性模型的可行性与有效性。论文的主要工作如下:（1）以成都地铁调度中心为例,概述了地铁行车调度系统的结构、岗位设置等,以突发事件下启动电话闭塞行车作业为例,建立了地铁行车调度员的作业序列,形成15项基本作业,根据CREAM理论,确定与作业行为匹配的认知功能、失误模式及失误概率。（2）考虑到调度员的个人状态对人因可靠性量化计算也有重要影响,设计地铁行车调度采取电话闭塞行车的模拟实验采集调度员眼动追踪数据,作为判断调度员个人生理因素对认知功能影响权重的依据。对各项眼动特征指标进行配对t检验和相关性分析,选取了眼跳频率,眨眼频率,注视时间3项指标并进行ROC检验,证明这3项眼动指标与调度员的疲劳程度相关。根据前人的研究已知疲劳会对调度员的认知功能和表现有影响,所以参考CREAM方法与已有研究成果,计算调度员个人生理因素（眼动指标）对4项认知功能的影响权重值,作为人因可靠性模型量化计算的一级权重。（3）根据地铁行车调度员作业任务与流程的特点,基于CREAM形成一组新的情景环境共同绩效条件（Common Performance Conditions,CPC）因子,通过问卷调查与因子分析（主成分分析）,确定改进后的与地铁行车调度作业相关的CPC因子。结合专家评价法、三角模糊数法和熵权法,调整专家评价的权重值,获得9项CPC因子对4项认知功能的影响权重,作为人因可靠性模型量化计算的二级权重。根据系统可靠性原理,计算得到地铁行车调度员人因失误概率,并与其他学者的研究结果进行误差分析,验证模型的有效性。（4）基于CREAM追溯分析法对国内某次地铁行车调度人因失误事故进行追溯分析,在CREAM前因追溯表的基础上结合地铁行车调度作业确定地铁行车调度的后果-前因追溯表,追溯其根原因分别是错过观察或辨识、精神状态差、决策失误、违规违章、计划目标错误、不完善的规程、生理状态差、培训不充分。对根原因进行模糊层次分析,得到根原因的权重。根据追溯分析的结果,可以找到引发地铁行车调度人因失误事故的深层次原因。在事故追溯分析与模糊层次分析结果的基础上,利用CREAM扩展法计算得到人因失误事故的失误概率结果。计算结果与基于人因可靠性模型的量化结果基本一致,控制模式相同,验证了本文人因可靠性模型的可行性。最后,根据分析计算的结果,在调度员、调度技术、调度组织有关的方面提出一些预防人因失误事故发生的建议和措施,有助于提高地铁行车调度员的人因可靠性和地铁运营的安全性。