OFDM技术是一种多载波传输技术,由于它具有极强的抗多径衰落能力和极高的频谱利用率,其己经被广泛应用于无线局域网等无线高速数据传输系统中,OFDM也被视为第四代移动通信的核心技术之一。但是它存在对频率偏差敏感的缺点,如何解决这一问题,也是OFDM技术研究的主要研究方向之一。首先,本文介绍了无线信道的传播特性、OFDM技术的基本原理及其核心技术,分析了载波频移和符号定时偏差对系统性能的影响。其次,本文重点研究和分析了OFDM频偏估计算法,算法分为数据辅助和非数据辅助两大类。对于数据辅助的频偏估计算法主要研究较为典型的Moose频偏估计算法、Sch&Cox频偏估计算法和M&M频偏估计算法;通过算法研究和仿真得出:Moose频偏估计算法的估计范围达到了正负二分之一个子载波区间,Sch&Cox频偏估计算法小数频偏估计达到正负一个子载波区间,M&M频偏估计算法的范围达到正负L/2个载波区间。这类方法估计区间与各自使用的训练符号的长短有关,训练符号越短,估计区间越大,但是估计精度会下降;由于使用了训练符号,这使系统的传输效率降低。从而,非数据辅助的频偏估计算法利用其它方式解决这一问题;这类算法论文研究了基于循环前缀的最大似然估计算法、基于虚载波的频偏估计算法和一种新的盲估计频偏算法,基于循环前缀的最大似然估计算法简单,复杂度低,估计范围小;基于虚载波的频偏估计算法估计范围大,精度好,但复杂度高,有的子载波不能利用,不利于自由分配;新的盲估计频偏算法估计范围小,但精度高,子载波可以自由分配。从整体上说,非数据辅助的算法频带利用率好,复杂度较高。