【摘 要】
：
我们对于舞台交流这一词汇并不陌生,那何谓舞台有机交流呢?舞台有机交流就是在有机天性指引下去进行相互行动,他是演员第一自我和第二自我共同参与的双重交流。舞台有机交流重要性在于它激发了有创造力的适应,它让演员与观众共融,它培养了演员临场应变的能力。为了去实现舞台有机交流,我们的行动首先要遵循自然规律,符合生活逻辑;然后要进行有选择、符合人物的交流;最后不能忘记双重交流的特性,每一次的交流都要打开五感五
论文部分内容阅读
我们对于舞台交流这一词汇并不陌生,那何谓舞台有机交流呢?舞台有机交流就是在有机天性指引下去进行相互行动,他是演员第一自我和第二自我共同参与的双重交流。舞台有机交流重要性在于它激发了有创造力的适应,它让演员与观众共融,它培养了演员临场应变的能力。为了去实现舞台有机交流,我们的行动首先要遵循自然规律,符合生活逻辑;然后要进行有选择、符合人物的交流;最后不能忘记双重交流的特性,每一次的交流都要打开五感五觉,做到像第一次感受一样的鲜活。
其他文献
快速滤波器组(Fast Filter Bank,FFB)作为快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的一般形式,具有旁瓣衰减高、复杂度低等特点,并且还具有其他滤波器组所不具备的相邻通
钢制材料广泛应用在油气管道和压力容器中,在这些设备的长期使用中,由于氧化、腐蚀和外力等作用,钢制材料表面会出现凹坑、裂纹等缺陷,容易引发安全事故,造成环境污染甚至人
服务器辅助验证签名方案由数字签名方案和服务器辅助验证协议组成.在服务器辅助验证协议中,签名验证的一些计算任务可以由不可信的服务器执行,而计算能力较弱的验证者(如功耗受限的智能终端)只需要进行少量的简单计算.因此,服务器辅助验证签名方案对于低功耗的计算设备非常有用.本文从以下三个方面对服务器辅助验证签名方案进行了研究:首先,对一个基于身份服务器辅助验证签名方案(YYG-SAVS方案)和一个双向服务器
基于虚拟现实技术的校园场景研究与实现已成为教育教学的热点。随着信息技术和人工智能技术的广泛应用,对基于虚拟现实技术的校园仿真场景的研究具有重要的应用价值和社会意义。虚拟现实技术运用到校园场景中,让整个场景具有沉浸感、交互性和构想性。该技术将校园场景虚拟化,将人物投入其中模拟人的感官,通过指令操作实现人机交互。虚拟校园技术将校园场景通过虚拟现实技术搭建可以弥补过去实地查看、纸质标记耗时耗力的缺陷,且
协调个体与他人共同行动的能力对我们个人和任务的成功至关重要,成功的人际互动需要在特定背景下双方对相关信息的共同理解。而日常生活中与他人互动常常会受到情绪、人际等各种社会因素的影响,以往研究已经发现不同类型的人际情境对联合行动会产生或多或少的影响,然而关于个体内外相互依赖与否是不是影响联合任务表征的决定因素在前人表述中暂未形成统一的结论,在人际情境对被试共同表征的影响机制研究上尚存在争议。本研究采用
为满足多媒体业务与视频数据交互的需求,帧率上转换(Frame Rate Up-Conversion,FRUC)技术成为了视频后处理领域研究的热点。该技术通过在两个相邻解码帧插入中间帧的方式,实现视频从低帧率到高帧率的转换。在高清显示终端设备中,利用运动补偿FRUC提高运动估计准确性,增强运动矢量场平滑度,能够有效避免低帧率视频造成的画面抖动和运动模糊等缺点,为观众带来更加舒适的视觉体验。然而,随着
线结构光测量技术在工业生活中应用比较广泛,比如在食品行业、林木行业、交通行业以及电子行业等,该测量方法具有主动、非接触的优点。线结构光视觉测量系统中运用到线结构光测量技术,该系统构造简单,对于光条图像容易获取和处理,实时性好。与激光雷达相比,线结构光视觉测量系统在道路障碍探测识别上具有成本低、识别快的优点,所以可以利用线结构光测量技术代替激光雷达的部分功能,来探测障碍物。本文的研究内容分为以下几部
20世纪末以来,大学生参与高校学生管理已经逐渐被关注,并且成为全球很多国家高等教育改革的关键问题之一。许多国家关注到了大学生参与高校管理的问题,并陆续建立了相应的高校大学生参与管理保障体系。越南不仅经济发展越来越快,同时也关注高等教育发展状况。但是,关于大学生参与高校学生管理的政策还不够全面。所以,越南需要学习国外先进高等教育关于这方面的政策和实践经验,来保证高等教育健康发展,同时也要结合国内高等
本文致力于研究偶模谐振下的环天线,对均匀圆环和非均匀圆环进行了理论分析,获得非均匀圆环天线的基模和三阶模,乃至更高阶工作模式的远场理论公式,提出了一种非均匀圆极化环天线的设计方法,并对双频圆极化方环天线提出改进设计。主要研究内容包括:1.论文从环形天线的经典理论出发,对均匀电流分布和余弦电流分布的均匀圆环天线进行分析,推导出非均匀圆环天线的基模和三阶模远场理论公式,初步验证了基模和三阶模的辐射特性
随着深度学习的快速发展,神经网络算法被广泛应用于图像处理领域,尤其在图像分类、目标识别、图像分割等研究方向取得了突破性的进展。角膜塑形镜(Orthokeratology,OK镜)的常规验配方法是由眼科医生采用人工的方式,对患者角膜地形图中的压平区域进行有效分割,并根据压平区域实施验配。这种人工的验配方法耗时长、效率低,不适合大规模普及。本文介绍了一种基于神经网络的智能配镜算法,用于实现对角膜地形图