硬件加速器相关论文
可行驶区域检测,指的是自动驾驶系统通过分析车辆前方拍摄的区域图像,来判断前方是否为没有车辆行人等障碍物的可行驶区域。可行驶......
目前,异构计算技术已经被广泛应用于人工智能领域,旨在利用以GPGPU为主的并行加速设备和CPU协同工作,更高效地完成大规模的并行计......
近年来,以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习理论与模型日益得到突破,并在图像识别领域中被广泛应用。因为传统CNN需要大量训练数据......
针对卷积神经网络在嵌入式系统需要耗费大量计算资源、计算复杂度高等问题,提出一种基于ZYNQ系列FPGA的加速方法。通过HLS工具对卷......
近些年,卷积神经网络已经被广泛地应用到图像识别、语音识别等领域。但是卷积神经网络算法具备计算密集和存储密集两大特性,使得传......
近十年来,深度神经网络（DNNs）作为一种备受关注的技术,它在多种应用场景下快速发展,推动了各种产业化的创新变革和转型,将人工智能更......
近年来,深度学习技术已经在多个领域取得巨大突破,如目标检测、图像分类、语音识别、自动驾驶、超分辨率重构等,这其中,卷积神经网......
渐晕是拍摄图片时的一种不良反应,具体表现为远离图像中心,亮度径向衰减,在暗光拍摄等场景下尤为明显。针对夜光成像课题组所遇到......
近年来,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNNs）在生活中的应用变得越来越广泛。CNN模型中庞大的数据量以及计算量,也逐......
人工智能自出世以来几经沉浮,终于在算法突破、算力提高及海量数据的推动下于21世纪迎来了质的飞跃。卷积神经网络（Convolutional n......
学位
如今,卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）广泛应用于计算机视觉、语音识别和机器人技术等的人工智能（Artificial Intel......
同步定位与地图构建（Simultaneous Localization And Mapping,SLAM）技术是机器人等系统在未知环境中进行定位、导航及构建地图的重要......
随着人工智能的快速发展,卷积神经网络（Convolutional Neutral Network,CNN）在图像处理,目标检测等领域发挥着越来越重要的作用。然......
近年来,卷积神经网络由于其较高的分类精度而广泛应用于图像分类、目标检测以及场景分割等计算机视觉任务。卷积神经网络的分类精......
卷积神经网络逐步成为人工智能应用的基础,然而网络参数量的增加,加大了其部署难度,限制了其应用范围。如何设计轻量化算法和快速......
图像文本描述有很多应用场景,可以为图像自动搭配标题,也可以转化为文本帮助视障人士更好地理解生活中图像的内容。卷积神经网络（CN......
随着硬件计算能力的不断提升以及算法模型的快速更新迭代,人工智能技术在实际生活中拥有广泛的应用。以深度卷积神经网络（Convoluti......
伴随着3D视觉时代的到来,衍生了各种形式的3D卷积神经网络框架,并开始广泛地应用到生活当中。其中,点云数据是一种重要的三维数据......
卷积神经网络(CNN)已被广泛用于图像处理领域,且通常在CPU和GPU平台上进行计算,然而在CNN推理阶段存在CPU计算速度慢和GPU功耗高的......
随着现代计算机的使用和大规模数据的应用，传统的单核芯片已无法满足社会日益增长的高性能计算需求。同时，由于登纳德缩放比例定律的......
针对图像识别算法中卷积神经网络运算量大、耗时长、对资源需求高的问题,提出了一种基于现场可编程门阵列的卷积神经网络硬件加速......
基于高层次综合工具设计了卷积加速电路,并根据加速电路的特性提出了卷积分解的优化方法,实现了一个适用于各种网络结构的高性能的......
3GPPLTE项目的启动不仅是为了应对WiMAX的市场竞争，更是为了移动通信与宽带无线接入技术的融合。LTE系统放弃了原来在TD-SCDMA系统......
H.264是由ISO/IEC与ITU-T组成的联合视频组(JV7)制定的新一代面向未来IP和无线环境下的视频压缩标准,它在视频压缩效率方面比目前......
大数据处理、高性能计算、消费电子等应用的不断涌现与升级对处理器的计算能力提出了新的要求。依靠增加规模、提高频率的方式来提......
随着无线移动通信技术的快速发展，无线移动通信已经逐步成为人们交流和联系的主要手段。然而由于无线传输介质的开放性使其存在很大......
视频监控系统中视频的编解码、数据传输是一个重要的环节。达芬奇(DaVinci)技术将固定功能器件的高效率和可编程器件的灵活性结合......
离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)因其良好的多分辨率分析特性和时频域局部特性，被广泛地应用于信号分析、图像编码压缩、......
便携式MP3播放器、集成MP3功能的PDA、Smart phone等产品销量日益增加，市场潜力巨大。这充分说明，对于消费类电子产品而言，MP3播放功......
超大规模集成电路的规模不断增加，面对设计规模的急剧膨胀，对于计算机辅助设计软件来说，除了必须首要保证的正确性之外，效率成为一个非......
随着大数据、云计算等新兴技术的快速发展,大规模数据存储的需求越来越大。个人和企业的敏感数据在存储期间都面临着潜在的安全威......
RISC-V相较于x86、ARM架构可以更低成本地针对不同应用领域进行定制、优化,近年成为国内外研究机构和企业的研究热点。另一方面,人......
深度卷积神经网络在广泛的应用中都达到了最先进的性能。但是,复杂的人工智能任务通常需要更复杂的更深的卷积神经网络模型,这些模......
高能物理对撞机实验中,对于碰撞事件的分析和辨别依赖于从探测器获取的末态粒子的类型和动力学信息。对于基于模拟数字转换器时间......
数字产品快速发展,办公室自动化全力推广,复印机设备变成人们工作和生活中不可或缺的产品。在激光复印机领域,国外技术垄断,国内技......
针对卷积神经网络推理阶段的高性能需求与边缘设备的性能限制导致的推理实时性问题,利用软硬件协同设计的思想,采用DPU实现了CNN的......
残差网络(Residual Network,ResNet)因在图像分类、对象检测等领域中表现出优异的成绩而被广泛应用.但是由于ResNet模型结构的高度......
自1958年美国著名公司TI发明了全球第一块集成电路之后，集成电路的规模和相关技术得到了飞速的发展。其中最明显的就是处理器包含的......
本文针对各种嵌入式应用中对实时电磁场计算的需求，采用FPGA作为硬件加速器，加速电磁场特定算法（时域有限差分法，时域伪谱法和有限元）的......
人类社会而今已经迈入数字时代,各种各样的数字技术产品在普通老百姓的日常生活中随处可见。包括音频上从广播接收到MP3、MIDI等音......
随着网络信息技术的发展,信息安全成为一个越来越重要的研究课题。哈希算法是一种单向散列算法,可以广泛的应用于数字签名、密码保......
本文主要研究了基于32位开源微处理器0R1200的实时操作系统硬件加速器SoC系统的优化设计及ASIC实现,对设计中的FPGA原型转换方法,......
随着移动支付、物联网、智能设备等嵌入式设备的普及，数据的安全性面临着越来越大的挑战，以RSA和ECC密码体系为核心的公钥密码体制以......
处理器内部集成的硬件加速器可以实现三种广泛使用的信号处理操作:FIR(有限冲激响应)、IIR(无限冲激响应)和FFT(快速傅里叶变换).......
MobileNet网络是一种广泛应用于嵌入式领域的深度神经网络,为了解决其硬件实现效率低的问题,同时达到在不同硬件资源下具有一定可......
