将自然语言理解应用于产品设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文研究了自然语言理解中概念实体的区分并将其应用于智能仪器设计领域的需求分析之中,最终通过对用自然语言形式表达的用户需求进行分析和理解,将最终分析结果转化成设计要求,取得了一定的成果。通过查阅大量的相关资料,确定了篇章中名词概念区分的主要内容和难点。在介绍了自然语言理解中常用的知识表示方法及其优缺点之后,针对概念区分的特点,生成了以概念依存理论为核心、以框架结构为表现形式,并体现概念间关系的一种知识表示方法。然后我们研究了语言现象中的概念分类以及概念间的关系,重点介绍了整体与部分关系和概念从属关系。在对概念区分进行语义分析时,详细介绍概念的可分辨性以及概念区分的研究类型和处理方法,通过概念的约束或者概念状态对概念实体进行区分。在概念区分的实现过程,首先介绍了概念区分的整体框架,然后从静态和动态的两个方面实现。最后,将自然语言理解中名词概念区分应用到智能仪器设计的专家系统中去。该系统能够用自然语言形式进行人机交互并对用户需求进行分析。并举例说明了概念区分在智能仪器设计领域的应用。概念区分属于篇章处理,目前自然语言处理的篇章理解还只是处于初级的探索阶段。未来的自然语言理解将更多的着重篇章的研究。