【摘 要】
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该文主要针对红外图象中弱点目标单帧检测这一课题,在"减少更新步骤的卡尔曼滤波"(Rfeduced Update Kalman Filtering,简称RUKF)理论的基础上提出新的算法,该算法较前者的优
【出 处】
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航天工业总公司第二研究院 航天科工集团第二研究院
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该文主要针对红外图象中弱点目标单帧检测这一课题,在"减少更新步骤的卡尔曼滤波"(Rfeduced Update Kalman Filtering,简称RUKF)理论的基础上提出新的算法,该算法较前者的优点是不包含平滑成份,从而大幅度减小存储量和计算量.实验结果表明,"无平滑成份的减少更新步骤的卡尔曼滤波"算法具有良好的收敛性,有进一步简化的可能;并且能够较好地实现低信杂比条件下红图象点目标单帧检测.
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