论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
科研主题演化及主题内容分析,是信息科学相关领域长期关注的问题。目前数量庞大的学术文献既为科研主题分析提出了挑战,也为学术文本挖掘工作提供了充足的资源。科研主题是动态演化的,在一个科研领域的发展过程中,新兴主题涌现,已经形成的主题越发活跃成熟或者逐渐老化衰退,各个主题的研究内容不断变化,单一主题发生分化,多个主题之间产生融合。理解科研主题的演化过程并对其进行深入的内容分析,可以帮助新入领域的研究者了
【机 构】
：
武汉大学
【出 处】
：
武汉大学
【发表日期】
：
2017年01期
其他文献
计算机视觉领域的研究涉及众多的学科,而运动目标的跟踪技术是其中重要的研究方向之一。近年来,随着计算机图像处理、模式识别、人工智能以及相关学科研究的不断深入,目标跟踪技术也得到了长足的进步。目前在这一领域的研究主要集中在两个大的方向上,其一是基于先验知识的目标跟踪技术研究,在获得初始的目标运动信息的基础上进行目标的跟踪;其二是不依赖于先验知识的目标跟踪技术研究,通过在视频中识别并检测出感兴趣的目标完
接触式图像传感器于20世纪80年代末面世,1998年首次应用于扫描仪,21世纪初开始广泛应用于金融机具中,例如点钞机、清分机、ATM机等,目前仍处于发展阶段。在金融机具应用背景下,接触式图像传感器的图像存在分辨率丢失、三色分离及噪声问题,对于这些问题的研究,目前仍处于起步阶段。本文将金融机具应用背景下的接触式图像传感器的彩色图像作为主要研究对象,旨在采用软件算法的方式解决其分辨率丢失问题、三色分离
云计算和大数据时代,数据比算法更能深刻的影响计算结果。根据需求度量价值的原则,以按需服务的视角来理解价值,那么价值即服务,即VaaS（Value as a Service）。从数据中发现价值信息并为用户所用,就可以理解成从数据中按需进行价值服务发现的问题。面对互联网上的各种数据资源,如何从中获取知识以支撑价值服务的发现成为亟待解决的一个重要问题。数据规模的剧增以及数据本身结构的复杂性,增加了价值服
SaaS软件所处环境的开放性和动态性导致其在长时间运行过程中可能出现性能降级问题,根据动态变化的环境快速优化SaaS软件的部署方案是应对该问题的一种有效途径。然而,SaaS软件的服务化特点及其运行平台的硬件虚拟化特点使得传统的部署优化方法无法直接用于解决SaaS软件的部署优化问题。为此,本文针对SaaS软件的部署特点,提出了一种能够在运行时自动为SaaS软件寻找性能最优部署方案的方法,具体内容如下
由于包含信息量丰富,且直观易懂,图像视频在数字传媒、智能系统、社交娱乐、网络直播、监控安防和军事侦查等多个领域都有重要应用。上述应用通常以对图像视频内容进行准确理解和可靠编辑为前提,而人类视觉感知系统对色调高度敏感,因此以色调为线索或载体进行图像视频内容理解和编辑受到了大量的关注,现已发展成为计算机图形学、计算机视觉和图像视频处理领域的一个热点研究问题。色调敏感的图像视频内容理解与编辑以色调信息为
近年来,随着计算机硬件设备的迅速发展和进步,图像采集设备逐渐在人类生活的各个领域得到了广泛应用,从而使得计算机视觉领域中以运动目标图像为研究对象的目标跟踪技术受到国内外研究人员的广泛关注。目标跟踪技术是一门融合了数字图像处理、模式识别、机器学习、数理统计、生物学以及心理学等多方面前沿理论的跨学科综合技术。目标跟踪技术作为计算视觉领域中的核心技术之一,目前已经融入到人类生活的各个方面,特别是在智能视
通过高速网络连接,各类计算资源互联构成了一个庞大的全球计算机系统。资源请求因资源以云服务形式分享而无处不在,这一转变正在改变每个人对计算能力获取、消费和提供等方面的使用习惯。各主要国家和知名企业纷纷推出云计算发展规划,加快建设云计算平台。然而通过网络请求使用云服务具有动态开放的特点,采用面向固定环境的传统编程方法开发云服务系统并非易事。一方面云服务供应商捆绑使得部署在不同云平台的云服务难以直接集成
在处理有序集时,优势粗糙集理论将决策者的偏好考虑在内.因此,该理论可以发现和处理由于考虑准则所带来的不一致,并且该理论的提出极大地促进了涉及偏好信息的多准则决策问题的研究发展.本文主要研究优势粗糙集理论和该理论在复杂系统以及与其他理论相结合等方面的扩展,关注的主要对象为序决策系统的属性约简问题.第三章主要考虑基于辨识矩阵的序决策系统属性约简问题.首先,建立一致和不一致序决策系统的辨识矩阵.为了降低
作为云计算和服务计算的结晶,云服务通过云计算方式（如SaaS或PaaS等）提供服务集成和价值增值功能,以满足用户多元化的业务需求。云服务组合功能是通过多个云服务交互协作而实现,所以云服务交互是其组合的基础;而交互机制负责整个云服务系统中各组件通信和协作,是系统神经中枢,直接影响云服务系统性能。由于云服务具有分布性、并发性和容错性,因此如何设计与开发云服务交互机制是云服务研究中一个挑战性问题。当前云