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【摘 要】
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由于航空发动机的故障检测适用于类不平衡学习,本文基于类不平衡学习方案,建立了一类支持向量机及最小二乘支持向量机的算法。此外,为满足航空发动机故障检测方案对鲁棒性、实时性的要求,在提升算法对异常值和噪声的鲁棒性、算法实时性等方面进行了相关研究,其主要内容如下:首先,用类不平衡学习中单分类的思想建立一类支持向量机的算法,针对异常值敏感的问题,在此基础上建立了基于修正的铰链损失函数的一类支持向量机。与铰
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2019年01期
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