软件产品和我们日常的工作生活息息相关,一旦软件中存在缺陷,可能会带来严重后果。由于软件本身是一种逻辑实体,并且软件产品开发......

在模式识别领域的实际应用中，常常会出现某一类的样本数量远远少于其它类样本数量的现象，主要原因有两种：一种是原始数据自身分布呈现......

软件产品已经融入到我们日常生活的方方面面,但是在软件设计、开发、配置等过程中的种种因素导致软件中不可避免存在缺陷。软件模......

处理类不平衡数据时,少数类的边界实例非常容易被错分。为了降低类不平衡对分类器性能的影响,提出了自适应边界采样算法(AB-SMOTE)......

在搜集缺陷预测数据集的时候,由于考虑了大量与代码复杂度或开发过程相关的度量元,造成数据集内存在维数灾难的问题。借助基于搜索......

从理论上分析了样例不平衡分布对极限学习机性能产生危害的原因；在该理论框架下探讨了加权极限学习机在处理此类问题上的有效性及其......

为缓解类不平衡问题对预测模型性能的影响,提出一种基于聚类的欠采样集成方法 CBUE（cluster-based undersampling ensemble method）......

为了提高蛋白质与金属离子的交互位点(PMIIS)预测的准确率,从解决数据分布不平衡问题出发,提出了1种结合下采样与上采样方法的类不......

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题,结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN)数据清洗策略,提......

燃气轮机是一种应用广泛的动力机械。开展燃气轮机的故障检测与诊断对于其安全可靠运行有着极其重要的意义。随着人工智能和大数据......

由于航空发动机的故障检测适用于类不平衡学习,本文基于类不平衡学习方案,建立了一类支持向量机及最小二乘支持向量机的算法。此外......

随着软件行业的快速发展,软件的规模也不断地扩大,不可避免的会产生许多软件缺陷。而软件缺陷的存在会对人们的生产和生活带来巨大......

用户在电商平台购买商品的时候,其他用户对相关商品的评论起着重要引导作用。出于影响用户购买倾向等目的,部分商家在电商平台存在......