【摘 要】
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该文针对目前停车场状况,重点研究了计算机视觉技术在智能停车场中的应用.首先设计了智能停车场的总体方案,然后深入研究了方案实现的核心技术—车牌照识别技术和车牌图像匹
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该文针对目前停车场状况,重点研究了计算机视觉技术在智能停车场中的应用.首先设计了智能停车场的总体方案,然后深入研究了方案实现的核心技术—车牌照识别技术和车牌图像匹配技术,最后探讨了智能停车场中视频流车辆自动检测、泊位引导系统等其它与计算机视觉技术应用相关的技术.车牌识别技术包括车牌区域定位技术、车牌照字符分割和识别技术.在车牌区域定位技术中提出了车牌定位过程是车牌区和非车牌区模式集分类过程的分析方法.基于这种思想,提出了基于纹理特征的车牌定位技术,设计出车牌区纹理结构滤波器和车牌区纹理统计滤波器,最后通过水平和垂直投影并结合车牌区特征实现了车牌区域的定位.在车牌字符分割和识别技术中,详细叙述了车牌模式分割法和车牌滑动窗口探测分割法,并实现了基于BP算法的人工神经网络车牌字符识别器.
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