公路施工是包括摊铺机、压路机、转运车在内的多种大型施工机械协作共同完成的过程。保证各施工机械能够在现场恶劣的情况下能正常完成施工过程是相当重要的。在“转运—摊铺”的新工艺中,沥青摊铺机和转运车成了整个施工机群的核心机械,及时对这两种机械的故障进行监测、诊断和处理将为施工进度提供保障。因此,对路面施工机械的故障诊断进行深入研究具有重要的现实意义。 论文通过对各种智能化的故障诊断方法和理论进行深入研究,归纳了基于模糊理论和基于神经网络的故障诊断方法。为了取长补短,将模糊理论和神经网络相结合,构建了基于模糊神经网络的故障诊断模型。 针对摊铺机和转运车者这两种重要路面施工机械的故障诊断需求分析,将多种推理机制嵌入专家系统,设计并实现了路面施工机械故障诊断专家系统。该专家系统由诊断系统和诊断信息库管理系统两部分组成。根据故障征兆的不同,诊断系统分别通过基于模糊联想记忆神经网络的推理和基于规则的正反向混合推理来识别故障原因并提供相应的处理意见。专家系统工作的动力源泉就是知识,因此诊断信息库管理系统将通过直接吸收领域专家经验和进行基于神经网络的自学习来获取和完善知识。