当代社会的数字化需求不断增长,Web应用已与社会生活中的各个领域息息相关。为了适应软件行业快速变化的需求,Web应用开发方式逐渐趋向于敏捷开发。API测试作为Web应用在敏捷开发中的关键一环存在许多问题,比如系统用户界面迭代更新导致API测试用例编写消耗大;测试用例冗余及优先级不确定导致测试效率低;大多测试数据采用等价类法等方法生成,缺乏真实性导致测试质量差等。基于此,需要设计并实现一个Web API测试用例生成系统,以此提高测试效率和质量。本文的主要工作如下:（1）介绍本文的研究背景和意义,对系统进行需求分析,详细设计系统架构及功能模块。系统有四个主要功能模块,对其中的Web API测试用例生成和测试用例优先级排序部分进行算法设计,并使用谷歌浏览器提供的开源API接口实现数据采集功能以保证测试数据的真实性。（2）针对Web API测试用例生成部分,首先根据Web API测试用例是由API接口参数组成的特点,将接口测试用例自动生成问题建模为TSP问题,然后设计合适的最短路径距离计算方式作为适应度函数,最后引入遗传操作对鲸鱼优化算法进行离散化改进以解决TSP问题进而实现Web API测试用例的生成;测试用例优先级排序方面,引入Pareto最优解集,以平均故障检测率和有效执行时间作为优化目标进行多目标优先级排序,为了使算法能够快速找到Pareto最优解并提高算法多样性,引入外部精英解集、差分变异策略和精英引导策略改进鲸鱼优化算法,从而实现测试用例的多目标优先级排序。（3）对系统各个功能模块及性能进行测试,测试结果表明系统功能模块均可正常运行,且响应及时,具有可靠性、稳定性和安全性。