多效蒸发是重要的化工过程。生产实践表明，在多效蒸发过程中，溶液出口浓度是重要的质量指标，也是对蒸发操作参数进行调整的主要依据。目前，在实际生产中，多效蒸发工序多采用浓度离线检测和人工手动控制，致使浓度的检测和控制严重滞后，影响了出口溶液的质量。因此，研究多效蒸发系统的建模与控制具有重要意义。　　 论文以广西平果铝厂的五效逆流降膜式蒸发过程为研究对象。基于大量实际生产数据，以多效蒸发系统的原液流量、Ⅰ效蒸发器的压力为输入；以出口母液浓度为输出，利用MATLAB建立了多效蒸发的BP人工神经网络预测模型。　　 论文的另一部分介绍了无模型自适应控制（MFAC）原理。对基于紧格式线性化的无模型自适应控制在多效蒸发系统中的应用进行了深入的研究和探讨。在MATLAB7.0平台下，以所建的BP神经网络模型为被控对象，对多效蒸发系统实施多变量无模型自适应控制仿真。仿真结果表示，所建模型具有较好的逼近能力，能够较好地反映系统母液出口浓度的输出特性。系统在无模型自适应控制下响应快、稳定性好且抗干扰性强。