【摘 要】
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该文针对入侵检测系统展开了相关的研究.首先分析了入侵检测领域的当前发展状况以及存在的问题,指出当前入侵检测系统的误报率过高的根本原因是:仅仅由一种不可靠的检测信息
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该文针对入侵检测系统展开了相关的研究.首先分析了入侵检测领域的当前发展状况以及存在的问题,指出当前入侵检测系统的误报率过高的根本原因是:仅仅由一种不可靠的检测信息而没有充分考虑各种检测信息所得出的不准确结论.为了解决这一个问题,根据信息融合理论和证据推理理论,提出了基于信息融合的和侵检测系统的模型,即首先通过多种检测手段获得同一对象的多源检测信息,也就是实现了信息融合的目标配对;然后根据信息融合的目标关联理论将同一对象的该次检测信息与以前检测信息进行关联,最后利用证据推理中的Dempster-Shater证据合成的良好合成性进行融合计算并得出检测结论.该文设计了信息融合处理流程并且实现了证据推理的算法.最后,通过仿真实验验证了证据推理在入侵检测中的应用可行性.
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