随着视频编解码技术的发展和视频编辑软件的普及使用,视频大大丰富了人们的日常生活。篡改的视频容易导致个人隐私、司法取证、社会稳定等问题,同时由于视频编辑技术发展,视频篡改的门槛越来越低,因此对视频的篡改检测研究具有重要的现实意义。本文针对视频帧间篡改行为,分析讨论了视频中宏块类型在视频篡改情况下的变化规律,提出了基于宏块特征的视频篡改检测算法。本文的工作和创新点有以下几点:1.本文提出了基于宏块类型的篡改视频特征表达方法。视频帧的相似程度可以通过宏块类型的数量来表征,当视频发生篡改行为时,篡改行为导致视频帧相关性减弱,表现在对应的宏块类型的数量发生变化,利用宏块类型的数量对篡改视频进行良好的表达。2.本文提出了基于宏块数量变化特征(MBNV)的篡改检测算法。具体原理是篡改点的视频帧以及第一次压缩的I帧在被重编码为P帧或者B帧时会出现宏块变化异常现象,具体地,若重编码为P帧,其跳跃编码宏块数量减少,帧内编码宏块数量增加,若重编码为B帧,则其前向参考宏块比例发生突变。根据上述特性,我们可以判断视频是否经过篡改。对于篡改视频,通过自相关的周期性分析方法,对视频的篡改类型进行判断,并定位视频的篡改点。3.本文设计并实现了基于宏块特征的帧间篡改检测系统。该系统包括预处理、视频篡改检测、检测结果呈现三个模块,提供单视频检测、多视频检测、检测结果导出等功能。