生物特征识别技术是指利用人体自身所具有的各种生理学特征(如指纹、掌纹、虹膜、人脸等)或行为学特征(如语音、签名、步态等)来进行身份认证的一项技术。目前市场上大多数的指纹图像识别系统都是以PC机为开发平台和系统环境,存在体积偏大,携带不方便从而导致开发成本偏高等缺点,因此在很大程度上限制了指纹图像识别系统的普及和进一步发展。因此开发出识别率高,拒识率低,处理速度快,体积小,成本低的指纹图像识别系统是未来主要研究方向并且具有很大市场前景。因而在此种背景下,嵌入式指纹图像识别系统应运而生。但是,由于指纹图像算法不够完善以及嵌入式系统开发难度大,导致目前嵌入式指纹识别设备并不成熟。论文首先对课题的需求进行了仔细的分析和探讨,接着对算法主要流程包括指纹图像灰度归一化和均衡化、指纹图像分割、指纹图像二值化和二值化后处理及细化过程进行了深入研究,总结了适合于嵌入式系统的指纹图像预处理算法,实验表明,该算法具有良好的实用性和快速性,满足了嵌入式指纹识别系统的要求。在此基础上,建立了以ARM微处理器为核心的硬件开发平台,采用基于低功耗微处理器S3C2410和低功耗指纹采集器件MBF200构成的指纹采集系统,并扩展了相应的外设,完成了一般意义上的指纹特征采集与识别系统模型样机的制作。论文重点介绍了系统硬件电路及软件实现,讨论了MBF200重要寄存器的参数设置问题。对系统模型样机的测试表明,系统具有较好的稳定性、实时性,系统拒真率和认假率指标参数较好的适应了不同的工作环境。另外,系统还能满足移动性和一定的现场实时处理要求,初步达到了预期的设计目标。这对于开发其他领域的指纹识别系统具有一定的参考价值。