近年来,风电和光伏等分布式新能源在配电网中的渗透率稳步提升。新能源的不确定性给配电网规划带来了挑战。而电动汽车等新型负荷的大量接入也使配电网变得越来越复杂。电动汽车充电负荷的接入给配电网带来了用电晚高峰负荷攀升、电压水平降低等一系列问题。配电网规划中,如何提高经济效益、减少峰谷差、维持电压水平成为了含新能源配电网亟需解决的问题。首先,配电网接入的新能源有随机性、间歇性的出力特点。而多个新能源联合出力给不确定性建模带来了更大的挑战。本文采用快速多维核密度估计算法计算了风电和光伏的联合出力概率分布,通过多维拉丁超立方均匀抽样生成了新能源联合出力场景,并利用谱聚类算法对联合出力场景进行缩减,得到了新能源的典型场景。其次,为了解决电动汽车充电负荷接入配电网带来的用电晚高峰问题,在电动汽车充电站接入了储能装置。考虑到电动汽车用户充电的便利性,提出了以电动汽车和充电站的距离为最小为目标的充电站位置、容量规划。在此基础上,以经济成本最低、峰谷差最小为目标函数,进行了储能规划。通过在含新能源配电网算例中仿真分析,证明了储能规划可以有效地降低经济成本,减小峰谷差。然后,针对电压水平降低问题,首先构建了无功补偿规划模型,其目标为提高经济效益、减少电压偏移量。仿真结果表明,无功补偿规划虽能减少电压偏移量、提高电压水平,但是其削峰填谷作用有限。因此,引入了储能与无功补偿协同规划方案,联合规划储能装置与无功补偿装置。最后通过算例分析证明了,协同规划不仅能够降低经济成本、削峰填谷、平抑负荷波动还可以降低电压偏移量、提高电压薄弱点的电压水平。最后,为了方便研究人员的规划研究,设计了含新能源配电网的储能与无功规划软件。软件有场景生成、配电网计算和优化规划模块,功能上实现了新能源联合出力场景分析、电动汽车充电站储能规划、无功补偿规划和协同规划。研究人员可通过该软件快速设置规划参数,方便地导入、导出数据,并分析不同新能源出力场景下的规划问题。