随着信息时代的到来,多媒体数据的产权保护和认证成为一个大问题。数字水印是一个解决这些问题的潜在方法,通过将水印信息嵌入载体中,在其他的场合下将水印信息恢复,从而证明载体的所有权。而且最近的很多工作集中在提高它面对各种攻击的鲁棒性。本篇文章中,我们提出一个基于随机分数傅立叶变换的水印算法。随机分数傅立叶变换是基于分数傅立叶变换的一个新变换,同傅立叶变换及分数傅立叶变换类似,他具有很多优秀性质,易于光学实现。变换本身具有很强的安全性,使我们的水印算法有很好的抗攻击能力。同时我们使用了随机置乱,提高了水印的安全性。除了随机分数傅立叶变换,我们利用随机分块选择和高振幅选择来提高算法的鲁棒性。同时我们可以通过调整相移键控/幅移键控的强度来提高算法的透明性。我们的方案基于对图像特征的提取,在分析了主要的图像特征提取算法的基础上,我们结合图像的分形维数特征来决定嵌入的位置和强度,符合人的视觉模型,在保证了水印的透明性的同时也加强了水印的安全性,是一种自适应的水印算法,属于新一代的水印算法,也为水印的嵌入和检测提供了方便。在论文中我们设计了两个方案。对比两个方案,测试了在各种流程下两个方案中水印算法的效果,得到了水印算法的最优化结果,并对水印算法涉及到的各个相关因素进行了分析,指出相关表现的原因,及下一步工作的方向。我们进行了几种条件下的攻击来验证所提出水印算法的有效性,结果显示提出的算法对噪声攻击、剪切攻击和JPEG压缩攻击是有效的。和其他的算法的对比,在安全性及一些抗攻击性方面也显示了一定的优越性。结果显示我们提出的水印算法具有一定的可应用性。