由于本地资源的限制和硬件维护成本的急剧增加,用户趋向于将本地数据外包至云服务器进行存储。随着云存储用户的不断增加,云服务器端存储的数据规模与用户数量呈正比增长,这导致了大量冗余数据的产生。因此,重复数据删除技术在工业界和学术界中得到了广泛的关注。为保护数据隐私,数据往往以加密密文的形式进行外包存储。然而,由于加密密钥的不同,密文存储会造成大量存储空间的浪费和使跨用户数据共享操作复杂化。因此,如何在保证数据隐私的前提下,在半可信的云存储系统中实现高效的重复数据删除是云存储安全领域的研究热点问题。本文针对现有加密数据重复删除方法中存在的若干问题,提出以下3个解决方法:(1)基于双线性映射和群签名,提出了一种可验证的客户端重复数据删除方法。该方法无需借助在线第三方服务器,实现对云服务器端操作的正确性进行判断和验证。(2)基于安全多方计算理论和布隆过滤器,提出了用户定义安全条件的可验证重复数据删除方法。该方法引入了用户属性,设计了数据安全条件机制,保护了用户数据隐私,有效防范敌手通过信道监听获得数据的所有权。(3)基于双线性映射和代理重加密,提出了一种所有权可验证的客户端重复数据删除方法。该方法仅云服务器和用户两个实体,在无需实时在线第三方的前提下,可安全高效地进行密钥传递和所有权证明,确保仅授权用户可获得数据。