随着全球气候变暖，近年来，世界各地暴雨天气频繁发生，造成了巨大的人员伤亡和财产损失，城市内涝问题日益显著，不同程度上对局部道路的交通出行造成危害。公交线网通行于道路上，内涝导致车辆通行条件受到影响，出现车速放缓、局部无法通行等不同程度的问题。物理网络脆性导致运输网络脆性，最后影响公交服务。
　　本文基于SP和RP调查数据，利用MNL模型分析暴雨天气下的居民出行分担率的改变特征。通过对暴雨内涝影响通行条件的机理分析，基于网络脆弱性理论建立了公交线网脆弱性评价指标体系以及评估模型。进而结合通行条件改变情况和乘客出行行为改变，依据通行条件影响程度及特征对线路进行分类处理，有针对性地提出运输组织原则和组织方法，目的是最大程度降低服务的无效性及产生的延误。其中，面向失去连接的站点，以满足最大客流需求为目标建立模型，使用蚁群算法生成临时线路方案。最后以实例说明了上述方法的应用方法，比较了优化前后的相关指标。本文研究为公交运输企业提供了暴雨内涝下应急公交运输组织决策的思路和方法，有利于控制通行条件改变对线网服务造成的损失。