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信号分析是机械故障特征提取的主要手段,由于大多数的机械故障信号是非线性、非平稳信号,因此研究先进的非线性、非平稳信号处理方法,对于准去无误地提取机械故障特征信息具有重要的意义。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非线性、非平稳信号分析方法,已经应用于机械故障诊断、振动工程和生物医学等领域,并取得了较好的结果,具有很高的理论价值和广阔的工程应用前景。目前HHT还存在着:包络曲线拟合、边界处理等理论问题。针对当前HHT存在的这些问题,本文提出了相应的算法改进措施,并通过仿真信号和现场故障实